决策树算法

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决策树算法就是寻找最优的划分选择x，然后根据x将数据划分开来，不断迭代，即可产生一颗完整的决策树。一、划分选择1.信息熵信息熵，是一个描述样本“纯度”的量。信息熵越小，数据越纯。（熵这个概念通常的理解…

上篇文章介绍了决策树算法的理论篇，本节来介绍如何用决策树解决实际问题。决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。决策树可用于很多场景，比如金融风险评估，房屋价…